Ostatnimi laty oszałamiającą karierę zrobił termin Big Data. W poniższym wpisie krótko zdefiniujemy to pojęcie oraz zastanowimy się, jak analiza dużych zbiorów danych może przełożyć się na poprawę wydajności przedsiębiorstwa. Autorem koncepcji Big Data jest Doug Laney, który w 2000 roku zdefiniował ten termin, stosując obrazową metaforę “3V”: volume (ilość), velocity (szybkość) oraz variety (różnorodność). Współcześnie dodaje się jeszcze czwarte V (value), czyli wartość danych, zdolność do wyodrębniania tych kluczowych z punktu widzenia celów biznesowych.
Big Data w praktyce
Koncepcja ta zakłada, że organizacje zbierają, przechowują, a następnie przetwarzają dane pochodzące z wielu źródeł (np. z mediów społecznościowych, serwisów zakupowych czy newsletterów). Dzięki postępowi technologicznemu organizacje mogą sobie pozwolić na kolekcjonowanie potężnych wolumenów informacji, nawet takich, które nie są mają zastosowania w danym momencie, ale mogą się okazać przydatne w przyszłości. Firmy mają dziś do swojej dyspozycji infrastrukturę informatyczną o wielkiej pojemności wyposażoną w programy analityczne, które odpowiednio skonfigurowane, pomagają zautomatyzować wiele procesów i dostarczają niezwykle szczegółowych danych (np. dane demograficzne użytkowników witryny, ich zainteresowania, typ nośnika używanego do przeglądania zasobów sieci). Koncepcja Big Data zakłada też, że aby dane przełożyły się na poprawę konkurencyjności firmy muszą powstawać, a następnie być przetwarzane szybko. Ważna jest także integracja danych zapisanych w różnych formatach. Przeczytaj również o Big Data
Zastosowanie Big Data
Koncepcja Big Data znajduje zastosowanie nie tylko w biznesie, ale także w wielu innych sektorach m.in. w nauce, przemyśle, edukacji, administracji, transporcie czy służbie zdrowia. Wnioski płynące z analizy dużych wolumenów informacji pozwalają np. usprawnić system komunikacji w miastach, kształtować zdrowe nawyki (aplikacje monitorujące puls czy przypominające o codziennej porcji ruchu) czy stanowić wsparcie dla badań naukowych (za przykład może posłużyć CERN i zlokalizowany tam Wielki Zderzacz Hadronów, który jest źródłem ok 1 PB informacji na sekundę).
Więcej informacji o Big Data na stronie https://midero.pl/produkty/big-data/.
